Google Analytics — aber für jedes Regal im Geschäft. Die erste Plattform, die in Echtzeit misst, was Shopper am Regal wirklich tun.
Marken geben über 500 Mrd. $ pro Jahr für Handelsmarketing aus.
Niemand weiß, was wirkt. Wir schon.
Keine Kameras · Kein WLAN nötig · Keine IT-Integration · Keine personenbezogenen Daten — niemals
Seit 7 Jahren in 14 Märkten im Einsatz — für weltweit führende Konsumgütermarken und Händler.
Perfect Data hat mit Asahi, Kompania Piwowarska, Castel, CEDC, Coca-Cola HBC, Danone, Ferrero, Heineken, JTI, PepsiCo, Maspex, JUUL, Nestlé, Nutricia, Xiaomi, Rossmann, Samsung, Stock und Eurocash zusammengearbeitet.
Perfect Data entwickelt und installiert seit 2018 Regalsensoren und hat bis Juli 2026 das Shopper-Verhalten in Geschäften in 14 Märkten gemessen — darunter 400 smarte End-Caps im laufenden Betrieb in einem einzigen Handelsnetz in Polen.
Dieselben Echtzeit-Regaldaten beantworten unterschiedliche Fragen — für Marken und für Händler.
Sie investieren Millionen in die Aktivierung am Point of Sale. Wir messen Aufmerksamkeit, Interaktion und Kauf an jeder Zweitplatzierung — damit Sie in das investieren, was wirkt, und streichen, was nicht wirkt.
Smarte End-Caps mit Sensoren, Digital Signage und elektronischen Regaletiketten — an Marken verkauft als Retail Media, mit beigefügtem Leistungsnachweis.
Modulare IoT-Hardware, in Minuten auf bestehenden Warenträgern installiert — sie streamt das Shopper-Verhalten im Sekundentakt in Ihr Dashboard. Auf vielen Wegen, an jeder Zweitplatzierung.
Kameralose Mikrowellenmessung von Präsenz, Laufwegen, Stopps und Engagement der Shopper — übersetzt in KPIs auf Regalebene wie Frequenz, Stopp-Rate und Verweildauer.
Eine flache, batteriebetriebene Plattform, die unter jedes bestehende Display geschoben wird und Abverkauf, Hit Rate und Bestände liest — ganz ohne IT-Integration.
Smarte Regalböden plus Digital Signage, das in drei Stufen auf Shopper reagiert — und exakt berichtet, wie Content in Produktkontakte und Verkäufe konvertiert.
Online würden Sie nie eine Kampagne ohne Analytics fahren. Perfect Data bringt dieselbe Disziplin in den stationären Handel — Live-Reports, die Ihr ganzes Team im Browser lesen kann, statt eines PDFs drei Wochen später.
| Google Analytics online | Perfect Data im Geschäft | |
|---|---|---|
| Impressionen | → | AufmerksamkeitShopper, die vorbeigehen und das Display wahrnehmen |
| Klicks | → | InteraktionenProdukte, die vom Regal genommen werden |
| Absprungrate | → | Put-backsin die Hand genommen, aber ins Regal zurückgestellt |
| Conversions | → | KäufeSKU für SKU gegen Abverkaufsdaten verifiziert |
Retail Media ist der am schnellsten wachsende Werbemarkt — und der größte Teil findet im Geschäft statt, wo ihn niemand misst. Perfect Data schließt diese Lücke: Jeder Bildschirm und jedes Regal berichtet Aufmerksamkeit, Engagement und Abverkauf — genau wie eine digitale Kampagne.
Verkaufen Sie End-Cap-Bildschirme und smarte Regale an Marken als gemessene Medien — mit Reporting je Kampagne statt Versprechen. Im großen Maßstab bewährt: 400 smarte End-Caps in einem Netz.
Aufmerksamkeit, Produktkontakte und Verkäufe je Filiale, je SKU, je Werbemittel. Vergleichen Sie In-Store-Kampagnen mit Ihren Digital-Dashboards — gleiche Metriken, gleiche Präzision.
Dreistufige Auslösung: Stand-by-Content, ein Shopper nähert sich, ein Produkt wird in die Hand genommen — jede Stufe spielt anderen Content aus, und jeder Übergang wird gemessen.
Google Analytics hat jede Anzeige im Web rechenschaftspflichtig gemacht.
Wir tun dasselbe für jedes Regal im Geschäft.
Die Sensoren werden auf Ihren bestehenden Displays und Regalen nachgerüstet. Kein Filialnetzwerk, kein Elektriker, kein IT-Projekt beim Händler.
Patentierte Sensoren erfassen Aufmerksamkeit, Interaktion, Produktkontakt und Kauf — den kompletten Weg vom Vorbeigehen bis in den Einkaufskorb.
Die Daten streamen in sichere Cloud-Dashboards. Verfolgen Sie in Echtzeit, wie jedes Display, jede Filiale und jede Kampagne performt.
Unsere Analysten übersetzen die Daten in Empfehlungen: was bleibt, was umzieht — und wofür Sie nicht länger bezahlen sollten.
Jede Zahl unten stammt aus einer kontrollierten In-Store-Studie: gleiche SKU, gleicher Preis, gleiche Promotion — nur die Umsetzung unterscheidet sich.
In einem von Perfect Data zwischen Juli und Oktober 2024 in Polen gemessenen Smart-Display-Programm steigerte eine Premium-Biermarke ihren Abverkauf um 55% gegenüber dem Vorjahr — verglichen mit 14% in gematchten Kontrollfilialen. Vollständig inkrementell, ohne Kannibalisierung des Kernsortiments.
In einer sechsmonatigen kontrollierten Studie von Perfect Data in einem Franchise-Lebensmittelnetz in Polen steigerten 400 mit Sensoren ausgestattete End-Caps den Promotion-Abverkauf um 52% gegenüber einer gematchten Kontrollgruppe, erreichten 29% mehr Shopper und hielten nach Ende der Promotion einen verbleibenden Uplift von 5%.
In einer sechsmonatigen Studie von Perfect Data für einen Kategorieführer im Getränkebereich in 24 Supermärkten in Polen steigerten smarte Displays die Aufmerksamkeit der Shopper um 95%, die Interaktion um 71% und die Conversion um 42% — verglichen mit einem Standard-Promotionaufsteller und Kontrollfilialen.
Kundennamen unter NDA verfügbar. Fragen Sie uns nach dem vollständigen Methodik-Paket.
Eine von Perfect Data in Polen gemessene Kassenzonen-Aktivierung steigerte eine Kategorie um 38% und eine weitere um 19% — mit über 4.000 PLN Netto-Mehrumsatz je Aktivierung und Jahr.
Ein von Perfect Data vermessener neuer Warenträger lieferte 29% Mengen-Uplift und 51% Anteil am Kategorievolumen — die Daten, die das Rollout-Budget des Kunden rechtfertigten.
In einem Live-A/B-Test von Perfect Data steigerte ein revolutionäres Planogramm die Menge um 27% — gegenüber 9% bei der evolutionären Variante. Gemessen vor jedem nationalen Rollout.
Dynamische Bildschirmkommunikation, gemessen von Perfect Data, steigerte die Shopper-Interaktionen um 91% gegenüber statischem Material und hob die Conversion um 15%.
Perfect-Data-Sensoren hielten die Regalverfügbarkeit (OSA) bei 90% — das bedeutete 12% mehr Menge und die gemessene Grundlage für eine Pay-for-Performance-Handelsvereinbarung.
In einer Promotion-Bewertung von Perfect Data interagierten 58% der Shopper mit dem Promodisplay, und die Menge wuchs um 19% — die Promotion hat sich ihren Platz zurückverdient.
Fünf paketierte Services auf derselben Plattform — jeder beantwortet eine Frage, die Sie sich bereits stellen.
Erzeugt mein Display am Point of Sale wirklich einen Abverkaufs-Uplift?
Dashboard + ReportBauen Sie vor der nächsten Verhandlung mit dem Händler eine datenbasierte Argumentation für mehr Displayfläche auf.
VerhandlungspaketWelche Displays liefern wirklich — und welche belegen nur Fläche? Eine Kennzahl je Display: der Shelf Performance Index (SPI), 0–100.
Live-SPI-ScoreboardTesten Sie 3–5 Planogramm-Szenarien in echten Geschäften und erhalten Sie ein GO / NO-GO vor dem Rollout.
Go-/No-Go-ReportKontinuierliche Messung und quartalsweise Empfehlungen für das Wachstum der gesamten Kategorie.
Maßnahmen-RoadmapWir messen Verhalten, nicht Personen. Unsere Sensoren können Gesichter, Bilder oder Identitäten physikalisch nicht erfassen.
Nur Mikrowellen- und Gewichtsmessung. Nirgendwo im System gibt es eine Linse.
Es werden keine personenbezogenen Daten erhoben — DSGVO-konform by Design, nicht per Richtlinie.
Proprietäre, patentierte Algorithmen übersetzen Sensorsignale in Transaktionen.
Microsoft-Cloud auf Enterprise-Niveau. Mitglied von Microsoft „Store of the Future“.
Zwei Jahrzehnte auf Kundenseite globaler Getränke- und FMCG-Marken — und ein Engineering-Team, das seit 2018 Regalsensoren entwickelt.
21 Jahre Führungserfahrung in kommerziellen Funktionen, vor allem in Vertrieb und Marketing internationaler Unternehmen — Heineken, Red Bull, Coca-Cola Hellenic sowie EMPIK Group und POSM Factory. Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, in der Entwicklung und in der Kommerzialisierung von Start-ups, darunter POSM Factory und Perfect Data.
21 Jahre Führungserfahrung in Vertrieb, Marketing, Finanzcontrolling und Audit sowie im technischen Service bei Coca-Cola Hellenic. Umfangreiche Erfahrung in der Kommerzialisierung von Start-ups, im Immobiliengeschäft sowie in der Kapitalanlagetätigkeit.
22 Jahre Führungserfahrung in Vertriebs- und Business-Development-Funktionen von Unternehmen aus IT, Bauwesen und Stahlverarbeitung, darunter langjährige Leitung und Optimierung der Technik- und Produktionsfunktionen der MAGO S.A. Förderer von Managementsystemen auf Basis von QRM- und TOC-Prinzipien.
Ihr erster Ansprechpartner — konzipiert Piloten und Forschungsprogramme mit Marken- und Handelsteams in Europa und den USA.
Datenanalystin mit Schwerpunkt Power BI, Datenmodellierung und BI-Reporting — verwandelt die Telemetrie der Regalsensoren in die Dashboards und Studienberichte, mit denen unsere Kunden arbeiten.
Full-Stack-Entwickler der Perfect-Data-Plattform seit 2018 — Angular-Front-End, .NET-Back-End, SQL Server, Azure DevOps, Docker und Terraform.
Entwickelte Firmware und Elektronik der IQ-Sensorfamilie (2022–2024) — die Embedded-Schicht, die Regalereignisse in die Cloud streamt.
Entwickelt und testet die Sensorelektronik der IQ-Gerätefamilie — vom PCB-Design bis zu den Produktionsserien.
Perfect Data nutzt Mikrowellen-Präsenzsensoren und Gewichtssensoren, die in das Regal integriert sind. Der Mikrowellensensor erkennt, dass ein Shopper anwesend ist, stehen bleibt und verweilt; der Gewichtssensor erkennt, dass ein Produkt in die Hand genommen, zurückgestellt oder zum Kauf entnommen wurde. Keiner der Sensoren besitzt eine Linse — es wird also nie ein Bild, ein Gesicht oder eine Identität erfasst. Der Uplift wird berechnet, indem Testfilialen mit einer gematchten Kontrollgruppe verglichen werden, die dieselbe SKU, denselben Preis und dieselbe Promotion führt.
Der Shelf Performance Index (SPI, Regal-Leistungsindex) ist eine von Perfect Data entwickelte Kennzahl von 0–100, die zusammenfasst, wie effektiv ein einzelnes Display vorbeigehende Shopper in Käufer verwandelt. Er kombiniert Aufmerksamkeitsrate, Interaktionsrate, Conversion-Rate, Lost-Sales-Index und Displayanteil — alles gemessen von Sensoren im Regal. Werte über 70 stehen für ein leistungsstarkes Display; Werte unter 40 signalisieren in der Regel verschenkte Fläche.
Indem der komplette Weg am Display gemessen wird — Aufmerksamkeit, Interaktion, Zurücklegen und Kauf — und Testfilialen mit einer gematchten Kontrollgruppe verglichen werden. Perfect Data berichtet den inkrementellen Abverkauf je Display, je SKU und je Filiale, sodass Key-Account-Teams exakt zeigen können, welche Displays sich rechnen und welche nicht.
Das System von Perfect Data erhebt keine personenbezogenen Daten. Die Sensoren messen anonyme physikalische Ereignisse — Präsenz, Verweildauer, Gewichtsveränderung — und können keine Gesichter, Bilder oder Kennungen erfassen. Da keine personenbezogenen Daten verarbeitet werden, ist das System DSGVO-konform by Design — nicht erst durch Einwilligungsmanagement.
Kamerasysteme erkennen Produkte und Personen aus Bildern; das schafft Datenschutzpflichten und erfordert meist die Freigabe des Händlers. Sensorbasierte Systeme wie das von Perfect Data nutzen Mikrowellen- und Gewichtssignale: Sie registrieren, dass ein Shopper stehen geblieben ist oder ein Produkt das Regal verlassen hat — nie, wie jemand aussieht. Das macht die Installation schneller und die Akzeptanz beim Händler deutlich einfacher.
Minuten pro Display. IQ Base wird unter ein bestehendes Display geschoben, IQ Traffic an einer Regalkante montiert; beide laufen auf Batterien mit eigener GSM-Anbindung — ohne Elektriker, ohne Filial-WLAN und ohne IT-Projekt beim Händler.
Nein. Jedes Perfect-Data-Gerät verfügt über eine eigene GSM-Anbindung und Offline-Pufferung und streamt direkt in Microsoft Azure. Ein Pilot läuft von Anfang bis Ende, ohne die Infrastruktur des Händlers zu berühren.
Perfect Data setzt drei bis fünf Planogramm-Szenarien in gematchten Gruppen echter Filialen um und misst für jedes Szenario Shopper-Verhalten, Conversion und Abverkauf. Nach dem Test erhält die Marke eine GO-/NO-GO-Empfehlung, bevor sie sich auf einen Rollout festlegt.
Retail Media am Point of Sale sind Werbeflächen im stationären Geschäft — Bildschirme, smarte Regale, End-Caps —, die Händler an Marken verkaufen. Perfect Data misst sie wie eine digitale Kampagne: Aufmerksamkeit als Impressionen, Produktkontakte als Klicks und Käufe als Conversions — je Filiale, je SKU und je Werbemittel.
Ein Standard-Pilot läuft 90 Tage mit einer Marke, einem Händler und einer Geschäftsfrage — ganz ohne IT-Integration beim Händler. Der Preis hängt von der Zahl der Geräte und Filialen ab — für ein Angebot kontaktieren Sie info@perfectdata.ai.
Ausschließlich anonyme Ereignisse: Jemand ist vorbeigegangen, stehen geblieben, hat verweilt, ein Produkt in die Hand genommen, zurückgestellt oder gekauft. Keine Bilder, keine Gesichter, keine Geräte-IDs, keine Loyalty-Daten. Einzelne Shopper können weder identifiziert noch re-identifiziert werden.
Trax und RetailNext sind starke Bilderkennungsplattformen, die typischerweise für Planogramm-Compliance-Audits und Filialfrequenz eingesetzt werden. Perfect Data verfolgt einen anderen Ansatz: kameralose Mikrowellen- und Gewichtssensoren, die Verhalten und Abverkauf kontinuierlich in Echtzeit messen — ganz ohne personenbezogene Daten. Für DSGVO-sensible europäische Händler und die dauerhafte Messung von Displays ist dieser strukturelle Unterschied oft entscheidend.
Die Begriffe aus unseren Studien und Dashboards — definiert so, wie wir sie messen.
Vereinbaren Sie eine 30-minütige Demo. Wir zeigen Ihnen Live-Daten aus echten Geschäften — und wie ein Pilot für Ihre Kategorie aussehen würde.
Demo vereinbarenOder klein anfangen: 90-Tage-Pilot · 1 Marke × 1 Händler × 1 Frage · keine IT-Integration beim Händler
Frisch von der Verkaufsfläche.
Filme, Case Stories und Blicke hinter die Kulissen laufender Installationen — direkt aus unseren Kanälen.