Google Analytics — ale dla każdej półki w sklepie. Pierwsza platforma, która mierzy, co shopperzy naprawdę robią przy półce — w czasie rzeczywistym.
Marki wydają ponad 500 mld dolarów rocznie na trade marketing.
Nikt nie wie, co działa. My wiemy.
Bez kamer · Bez Wi-Fi · Bez integracji IT · Zero danych osobowych
Od 7 lat zaufanie czołowych światowych marek konsumenckich i sieci handlowych na 14 rynkach.
Perfect Data współpracowała z markami i sieciami: Asahi, Kompania Piwowarska, Castel, CEDC, Coca-Cola HBC, Danone, Ferrero, Heineken, JTI, PepsiCo, Maspex, JUUL, Nestlé, Nutricia, Xiaomi, Rossmann, Samsung, Stock i Eurocash.
Perfect Data buduje i wdraża czujniki półkowe od 2018 roku, a do lipca 2026 zmierzyła zachowania shopperów w sklepach na 14 rynkach — w tym na 400 inteligentnych końcówkach regałów działających w jednej sieci handlowej w Polsce.
Te same dane z półki w czasie rzeczywistym odpowiadają na różne pytania marek i sieci handlowych.
Wydajesz miliony na aktywacje w sklepach. My mierzymy uwagę, interakcje i zakupy przy każdej ekspozycji — więc inwestujesz w to, co działa, i wycofujesz to, co nie działa.
Inteligentne końcówki regałów z czujnikami, digital signage i elektronicznymi etykietami cenowymi — sprzedawane markom jako retail media z dowodem skuteczności w pakiecie.
Modułowy sprzęt IoT, który instaluje się w kilka minut na istniejących meblach sklepowych — i co sekundę przesyła zachowania shopperów do Twojego dashboardu. Na wiele sposobów, na każdej ekspozycji.
Bezkamerowy, mikrofalowy pomiar obecności, ścieżek, zatrzymań i zaangażowania shopperów — przełożony na KPI z poziomu półki: ruch przy półce (footfall), współczynnik zatrzymań i czas przy półce.
Smukła, zasilana bateryjnie platforma, którą wsuwa się pod dowolną istniejącą ekspozycję — odczytuje sell-out, hit rate i stany magazynowe, bez żadnej integracji IT.
Inteligentne półki plus digital signage, który reaguje na shopperów w trzech etapach — i raportuje, jak dokładnie treści przekładają się na wzięcia produktu do ręki i sprzedaż.
Online nigdy nie uruchomiłbyś kampanii bez analityki. Perfect Data daje handlowi stacjonarnemu tę samą dyscyplinę — raporty na żywo, które cały zespół czyta w przeglądarce, a nie w PDF-ie trzy tygodnie później.
| Google Analytics online | Perfect Data w sklepie | |
|---|---|---|
| Wyświetlenia | → | Uwagashopperzy przechodzący obok i zauważający ekspozycję |
| Kliknięcia | → | Interakcjeprodukty wzięte z półki do ręki |
| Współczynnik odrzuceń | → | Odłożeniaprodukt wzięty do ręki i odłożony na półkę |
| Konwersje | → | Zakupyweryfikowane z danymi sprzedażowymi, SKU po SKU |
Retail media to najszybciej rosnący rynek reklamy — a większość tych mediów dzieje się w sklepach, gdzie nikt ich nie mierzy. Perfect Data zamyka tę lukę: każdy ekran i każda półka raportuje uwagę, zaangażowanie i sprzedaż, dokładnie jak kampania digitalowa.
Sprzedawaj markom ekrany na końcówkach regałów i inteligentne półki jako mierzalne media — z raportem per kampania zamiast obietnic. Sprawdzone na skalę: 400 inteligentnych końcówek regałów w jednej sieci.
Uwaga, wzięcia do ręki i sprzedaż per sklep, per SKU, per kreacja. Porównuj kampanie w sklepie ze swoimi dashboardami digital — te same metryki, ten sam rygor.
Trzystopniowe wyzwalanie: treść stand-by, shopper się zbliża, produkt wzięty do ręki — na każdym etapie odtwarzana jest inna treść, a każde przejście jest mierzone.
Google Analytics sprawił, że każda reklama w internecie stała się rozliczalna.
My robimy to samo dla każdej półki w sklepie.
Czujniki montuje się na Twoich istniejących ekspozycjach i półkach. Bez sieci sklepowej, bez elektryka, bez projektu IT po stronie sieci handlowej.
Opatentowane czujniki rejestrują uwagę, interakcję, wzięcie do ręki i zakup — pełną ścieżkę od przejścia obok do koszyka.
Dane spływają do bezpiecznych dashboardów w chmurze. Obserwuj wyniki każdej ekspozycji, sklepu i kampanii w czasie rzeczywistym.
Nasi analitycy zamieniają dane w rekomendacje: co zostawić, co przenieść, za co przestać płacić.
Każda liczba poniżej pochodzi z kontrolowanego badania w sklepach: ten sam SKU, ta sama cena, ta sama promocja — różni się tylko egzekucja.
W programie inteligentnych ekspozycji mierzonym przez Perfect Data od lipca do października 2024 r. w Polsce marka piwa premium zwiększyła sprzedaż o 55% rok do roku wobec 14% w dopasowanych sklepach kontrolnych — wzrost w pełni inkrementalny, bez kanibalizacji podstawowego portfolio.
W sześciomiesięcznym kontrolowanym badaniu Perfect Data przeprowadzonym we franczyzowej sieci spożywczej w Polsce 400 końcówek regałów wyposażonych w czujniki zwiększyło sprzedaż promocyjną o 52% względem dopasowanej grupy kontrolnej, dotarło do 29% więcej shopperów i utrzymało 5% rezydualnego wzrostu po zakończeniu promocji.
W sześciomiesięcznym badaniu Perfect Data dla lidera kategorii napojów, przeprowadzonym w 24 supermarketach w Polsce, inteligentne ekspozycje zwiększyły uwagę shopperów o 95%, interakcje o 71%, a konwersję o 42% w porównaniu ze standardowym standem promocyjnym i sklepami kontrolnymi.
Nazwy klientów dostępne po podpisaniu NDA. Zapytaj nas o pełny pakiet metodologiczny.
Aktywacja strefy kas zmierzona przez Perfect Data w Polsce podniosła sprzedaż jednej kategorii o 38%, a drugiej o 19%, dodając ponad 4 000 zł przychodu netto na aktywację rocznie.
Nowy mebel ekspozycyjny zmierzony przez Perfect Data przyniósł 29% wzrostu wolumenu i 51% udziału w wolumenie kategorii — dane, które uzasadniły budżet rolloutu klienta.
W teście A/B Perfect Data w realnych sklepach rewolucyjny planogram zwiększył wolumen o 27% wobec 9% dla wariantu ewolucyjnego — zmierzone przed jakimkolwiek ogólnokrajowym rolloutem.
Dynamiczna komunikacja na ekranach, zmierzona przez Perfect Data, zwiększyła interakcje shopperów o 91% względem materiałów statycznych i podniosła konwersję o 15%.
Czujniki Perfect Data utrzymały dostępność na półce (OSA) na poziomie 90%, co przełożyło się na 12% więcej wolumenu — zmierzona podstawa handlowej umowy pay-for-performance.
W ewaluacji promocji przeprowadzonej przez Perfect Data 58% shopperów weszło w interakcję z ekspozycją promocyjną, a wolumen wzrósł o 19% — promocja obroniła swoje miejsce.
Pięć gotowych usług zbudowanych na tej samej platformie — każda odpowiada na pytanie, które już sobie zadajesz.
Czy moja ekspozycja rzeczywiście daje wzrost sprzedaży w miejscu zakupu?
dashboard + raportZbuduj oparty na danych argument za większą przestrzenią ekspozycyjną przed kolejnymi negocjacjami z siecią handlową.
pakiet negocjacyjnyKtóre ekspozycje naprawdę dowożą wynik — a które tylko zajmują miejsce? Jeden wynik na ekspozycję: Shelf Performance Index (SPI), 0–100.
tablica SPI na żywoPrzetestuj 3–5 scenariuszy planogramu w prawdziwych sklepach i otrzymaj GO / NO-GO przed rolloutem.
raport go / no-goCiągły pomiar i kwartalne rekomendacje na rzecz wzrostu całej kategorii.
mapa działańMierzymy zachowania, nie ludzi. Nasze czujniki fizycznie nie są w stanie rejestrować twarzy, obrazów ani tożsamości.
Wyłącznie pomiar mikrofalowy i wagowy. W całym systemie nie ma ani jednego obiektywu.
Nie zbieramy żadnych danych osobowych — zgodność z RODO z założenia (by design), a nie na mocy polityki.
Własne, opatentowane algorytmy zamieniają sygnały z czujników w transakcje.
Chmura Microsoft klasy enterprise. Członek programu Microsoft „Store of the Future”.
Dwie dekady po stronie klienta w globalnych markach napojowych i FMCG — oraz zespół inżynierów budujący czujniki półkowe od 2018 roku.
21 lat doświadczenia menedżerskiego w funkcjach komercyjnych, głównie w sprzedaży i marketingu firm międzynarodowych — Heineken, Red Bull, Coca-Cola Hellenic, a także EMPIK Group i POSM Factory. Bogate doświadczenie w tworzeniu, rozwijaniu i komercjalizacji startupów, w tym POSM Factory i Perfect Data.
21 lat doświadczenia menedżerskiego w sprzedaży, marketingu, kontrolingu finansowym i audycie, a także w serwisie technicznym w Coca-Cola Hellenic. Bogate doświadczenie w komercjalizacji startupów, w branży nieruchomości oraz w działalności inwestycyjnej.
22 lata doświadczenia menedżerskiego w sprzedaży i rozwoju biznesu w firmach z branż IT, budowlanej i przetwórstwa stali, w tym wieloletnie zarządzanie funkcjami techniczno-produkcyjnymi MAGO S.A. i ich optymalizacja. Promotor systemów zarządzania opartych na zasadach QRM i TOC.
Twój pierwszy kontakt — projektuje pilotaże i programy badawcze z zespołami marek i sieci handlowych w Europie i USA.
Analityczka danych specjalizująca się w Power BI, modelowaniu danych i raportowaniu BI — zamienia telemetrię czujników półkowych w dashboardy i raporty badawcze, z których korzystają nasi klienci.
Inżynier full-stack platformy Perfect Data od 2018 roku — front-end w Angularze, back-end w .NET, SQL Server, Azure DevOps, Docker i Terraform.
Rozwijał firmware i elektronikę rodziny czujników IQ (2022–2024) — warstwę embedded, która przesyła zdarzenia z półki do chmury.
Projektuje i testuje elektronikę czujników rodziny urządzeń IQ — od projektu PCB po partie produkcyjne.
Perfect Data wykorzystuje mikrofalowe czujniki obecności i czujniki wagowe wbudowane w półkę. Czujnik mikrofalowy wykrywa, że shopper jest obecny, zatrzymuje się i pozostaje przy ekspozycji; czujnik wagowy wykrywa, że produkt został wzięty do ręki, odłożony lub zabrany do zakupu. Żaden z czujników nie ma obiektywu, więc nigdy nie jest rejestrowany obraz, twarz ani tożsamość. Wzrost sprzedaży obliczamy, porównując sklepy testowe z dopasowaną grupą kontrolną z tym samym SKU, tą samą ceną i tą samą promocją.
Shelf Performance Index (SPI) to opracowany przez Perfect Data wskaźnik efektywności ekspozycji w skali 0–100, który podsumowuje, jak skutecznie pojedyncza ekspozycja zamienia przechodzących shopperów w kupujących. Łączy współczynnik uwagi, współczynnik interakcji, współczynnik konwersji, indeks utraconej sprzedaży i udział ekspozycji — wszystko mierzone czujnikami w półce. Wynik powyżej 70 oznacza wysoce efektywną ekspozycję; poniżej 40 zwykle sygnalizuje zmarnowaną przestrzeń.
Mierząc pełną ścieżkę shoppera przy ekspozycji — uwagę, interakcje, odłożenia i zakupy — i porównując sklepy testowe z dopasowaną grupą kontrolną. Perfect Data raportuje sprzedaż inkrementalną per ekspozycja, per SKU i per sklep, dzięki czemu zespoły trade mogą dokładnie pokazać, które ekspozycje się zwracają, a które nie.
System Perfect Data nie zbiera żadnych danych osobowych. Czujniki mierzą anonimowe zdarzenia fizyczne — obecność, czas przy półce, zmianę wagi — i nie są w stanie rejestrować twarzy, obrazów ani identyfikatorów. Ponieważ żadne dane osobowe nie są przetwarzane, system jest zgodny z RODO z założenia (by design), a nie dzięki zarządzaniu zgodami.
Systemy kamerowe rozpoznają produkty i ludzi na podstawie obrazu, co rodzi obowiązki w zakresie prywatności i zwykle wymaga zgody sieci handlowej. Systemy sensoryczne, takie jak system Perfect Data, wykorzystują sygnały mikrofalowe i wagowe: rejestrują, że shopper się zatrzymał albo że produkt opuścił półkę — nigdy to, jak ktoś wygląda. Dzięki temu wdrożenie jest szybsze, a akceptacja po stronie sieci handlowej znacznie łatwiejsza.
Kilka minut na ekspozycję. IQ Base wsuwa się pod istniejącą ekspozycję, IQ Traffic montuje się na krawędzi półki, a oba urządzenia działają na bateriach z niezależną łącznością GSM — bez elektryka, bez sklepowego Wi-Fi i bez projektu IT po stronie sieci handlowej.
Nie. Każde urządzenie Perfect Data ma niezależną łączność GSM i buforowanie offline, a dane przesyła bezpośrednio do Microsoft Azure. Pilotaż może przebiec od początku do końca bez dotykania infrastruktury sieci handlowej.
Perfect Data uruchamia od trzech do pięciu scenariuszy planogramu w dopasowanych grupach prawdziwych sklepów i mierzy zachowania shopperów, konwersję oraz sprzedaż dla każdego z nich. Po zakończeniu testu marka otrzymuje rekomendację GO / NO-GO, zanim zdecyduje się na rollout.
Retail media w sklepie stacjonarnym to przestrzeń reklamowa wewnątrz fizycznych sklepów — ekrany, inteligentne półki, końcówki regałów — sprzedawana markom przez sieci handlowe. Perfect Data mierzy ją jak kampanię digitalową: uwaga jako wyświetlenia, wzięcia produktu do ręki jako kliknięcia, a zakupy jako konwersje — per sklep, per SKU i per kreacja.
Standardowy pilotaż trwa 90 dni i obejmuje jedną markę, jedną sieć handlową i jedno pytanie biznesowe — bez żadnej integracji IT po stronie sieci. Cena zależy od liczby urządzeń i sklepów — napisz na info@perfectdata.ai, aby otrzymać wycenę.
Wyłącznie anonimowe zdarzenia: ktoś przeszedł, zatrzymał się, pozostał przy półce, wziął produkt do ręki, odłożył go lub kupił. Żadnych obrazów, twarzy, identyfikatorów urządzeń ani danych lojalnościowych. Pojedynczych shopperów nie da się zidentyfikować ani ponownie zidentyfikować.
Trax i RetailNext to mocne platformy rozpoznawania obrazu, zwykle wykorzystywane do audytów zgodności z planogramem i pomiaru ruchu w sklepie. Perfect Data podchodzi do tematu inaczej: bezkamerowe czujniki mikrofalowe i wagowe mierzą zachowania i sprzedaż w sposób ciągły, w czasie rzeczywistym i przy zerowej ilości danych osobowych. Dla europejskich sieci handlowych wrażliwych na RODO oraz przy stałym pomiarze ekspozycji ta strukturalna różnica często przesądza o wyborze.
Terminy, których używamy w badaniach i dashboardach — zdefiniowane tak, jak je mierzymy.
Umów 30-minutowe demo. Pokażemy Ci dane na żywo z prawdziwych sklepów — i to, jak wyglądałby pilotaż w Twojej kategorii.
Umów demoAlbo zacznij od małej skali: pilotaż 90 dni · 1 marka × 1 sieć handlowa × 1 pytanie · bez integracji IT po stronie sieci
Prosto z hali sprzedaży.
Filmy, historie wdrożeń i kulisy pracy w sklepach — prosto z naszych kanałów.