Google Analytics — pero para cada estante de la tienda. La primera plataforma que mide lo que los shoppers realmente hacen frente al anaquel, en tiempo real.
Las marcas invierten más de 500 000 millones de dólares al año en trade marketing.
Nadie sabe qué funciona. Nosotros sí.
Sin cámaras · Sin Wi-Fi · Sin integración con TI · Sin datos personales, nunca
La confianza de las principales marcas de consumo y retailers del mundo, durante 7 años y en 14 mercados.
Perfect Data ha trabajado con Asahi, Kompania Piwowarska, Castel, CEDC, Coca-Cola HBC, Danone, Ferrero, Heineken, JTI, PepsiCo, Maspex, JUUL, Nestlé, Nutricia, Xiaomi, Rossmann, Samsung, Stock y Eurocash.
Perfect Data construye y despliega sensores de anaquel desde 2018 y, a julio de 2026, ha medido el comportamiento del shopper en tiendas de 14 mercados, incluidas 400 cabeceras de góndola inteligentes operando en una sola cadena minorista en Polonia.
Los mismos datos de anaquel en tiempo real responden preguntas distintas para las marcas y para los retailers.
Usted invierte millones en activaciones en tienda. Nosotros medimos atención, interacción y compra en cada exhibición adicional — para que invierta en lo que funciona y elimine lo que no.
Cabeceras de góndola inteligentes con sensores, señalización digital y etiquetas electrónicas de precio — vendidas a las marcas como retail media con prueba de desempeño incluida.
Hardware IoT modular que se instala en minutos sobre el mobiliario existente — y transmite el comportamiento del shopper a su dashboard cada segundo. De múltiples formas, en cualquier exhibición.
Detección por microondas, sin cámaras, de la presencia, los recorridos, las paradas y el engagement del shopper — traducidos en KPI a nivel de anaquel como tráfico, tasa de parada y tiempo de permanencia.
Una plataforma delgada, alimentada por batería, que se desliza bajo cualquier exhibición existente y lee sell-out, tasa de acierto y niveles de inventario — con cero integración con TI.
Estantes inteligentes más señalización digital que reacciona al shopper en tres etapas — y reporta exactamente cómo el contenido se convierte en tomas de producto y ventas.
En digital, usted jamás lanzaría una campaña sin analítica. Perfect Data lleva esa misma disciplina al retail físico — reportes en vivo que todo su equipo puede leer en el navegador, no un PDF tres semanas después.
| Google Analytics online | Perfect Data en tienda | |
|---|---|---|
| Impresiones | → | Atenciónshoppers que pasan y notan la exhibición |
| Clics | → | Interaccionesproductos tomados del anaquel |
| Tasa de rebote | → | Devoluciones al anaquelproductos tomados y devueltos al anaquel |
| Conversiones | → | Comprasverificadas contra los datos de ventas, SKU por SKU |
El retail media es el mercado publicitario de mayor crecimiento — y la mayor parte ocurre en las tiendas, donde nadie lo mide. Perfect Data cierra esa brecha: cada pantalla y cada anaquel reporta atención, engagement y ventas, exactamente como una campaña digital.
Venda pantallas de cabecera y estantes inteligentes a las marcas como medios medibles — con reportes por campaña en lugar de promesas. Probado a escala en 400 cabeceras de góndola inteligentes en una sola cadena.
Atención, tomas de producto y ventas por tienda, por SKU y por creatividad. Compare las campañas en tienda con sus dashboards digitales — mismas métricas, mismo rigor.
Activación en tres etapas: contenido en espera, un shopper se acerca, un producto es tomado — cada etapa reproduce contenido distinto y cada transición se mide.
Google Analytics hizo que cada anuncio en la web rindiera cuentas.
Nosotros hacemos lo mismo con cada anaquel de la tienda.
Los sensores se adaptan a sus exhibiciones y estantes existentes. Sin red de la tienda, sin electricista, sin proyecto de TI del retailer.
Sensores patentados capturan atención, interacción, toma de producto y compra — el recorrido completo, del paso frente al anaquel a la canasta.
Los datos fluyen a dashboards seguros en la nube. Observe el desempeño de cada exhibición, tienda y campaña en tiempo real.
Nuestros analistas convierten los datos en recomendaciones: qué mantener, qué mover y por qué dejar de pagar.
Cada cifra a continuación proviene de un estudio controlado en tienda: mismo SKU, mismo precio, misma promoción — solo cambia la ejecución.
En un programa de exhibiciones inteligentes medido por Perfect Data entre julio y octubre de 2024 en Polonia, una marca de cerveza premium aumentó sus ventas 55% interanual frente a 14% en las tiendas de control equivalentes — un crecimiento totalmente incremental, con cero canibalización del portafolio principal.
En un estudio controlado de seis meses realizado por Perfect Data en una cadena de supermercados de franquicia en Polonia, 400 cabeceras de góndola equipadas con sensores aumentaron las ventas promocionales 52% frente a un grupo de control equivalente, alcanzaron a 29% más shoppers y mantuvieron un incremento residual de 5% después de terminada la promoción.
En un estudio de seis meses de Perfect Data para un líder de la categoría de bebidas en 24 supermercados de Polonia, las exhibiciones inteligentes aumentaron la atención del shopper 95%, la interacción 71% y la conversión 42% en comparación con un exhibidor promocional estándar y las tiendas de control.
Nombres de clientes disponibles bajo acuerdo de confidencialidad (NDA). Solicítenos el paquete completo de metodología.
Una activación de la zona de cajas realizada por Perfect Data en Polonia elevó una categoría 38% y otra 19%, sumando más de 4 000 PLN de ingresos netos por activación al año.
Un nuevo mueble medido por Perfect Data logró un incremento de volumen de 29% y una participación de 51% del volumen de la categoría — los datos que justificaron el presupuesto de despliegue del cliente.
En una prueba A/B en vivo de Perfect Data, un planograma revolucionario aumentó el volumen 27% frente a 9% de la variante evolutiva — medido antes de cualquier despliegue nacional.
La comunicación dinámica en pantalla medida por Perfect Data aumentó las interacciones del shopper 91% frente al material estático y elevó la conversión 15%.
Los sensores de Perfect Data mantuvieron la disponibilidad en anaquel en 90%, lo que se tradujo en 12% más de volumen — la base medida de un acuerdo comercial de pago por desempeño.
En una evaluación de promoción de Perfect Data, 58% de los shoppers interactuó con la exhibición promocional y el volumen creció 19% — la promoción se ganó de nuevo su espacio.
Cinco servicios empaquetados sobre la misma plataforma — cada uno responde una pregunta que usted ya se está haciendo.
¿Mi exhibición realmente genera un incremento de ventas en el punto de compra?
dashboard + reporteConstruya un caso respaldado por datos para obtener más espacio de exhibición antes de su próxima negociación con el retailer.
paquete de negociación¿Qué exhibiciones realmente rinden — y cuáles solo ocupan espacio? Un puntaje por exhibición: el Shelf Performance Index (SPI), de 0 a 100.
marcador SPI en vivoPruebe de 3 a 5 escenarios de planograma en tiendas reales y obtenga un GO / NO-GO antes del despliegue.
reporte go / no-goMedición continua y recomendaciones trimestrales para hacer crecer toda la categoría.
hoja de ruta de accionesMedimos comportamientos, no personas. Nuestros sensores no pueden capturar físicamente rostros, imágenes ni identidades.
Solo detección por microondas y peso. No hay una sola lente en todo el sistema.
No se recopila ningún dato personal — cumple el RGPD por diseño, no por política.
Algoritmos propios y patentados convierten las señales de los sensores en transacciones.
Nube empresarial de Microsoft. Miembro de Microsoft «Store of the Future».
Dos décadas del lado del cliente en marcas globales de bebidas y consumo masivo — y un equipo de ingeniería que construye sensores de anaquel desde 2018.
21 años de experiencia directiva en funciones comerciales, principalmente en ventas y marketing de empresas internacionales — Heineken, Red Bull, Coca-Cola Hellenic, así como EMPIK Group y POSM Factory. Amplia experiencia en la creación, el desarrollo y la comercialización de startups, incluidas POSM Factory y Perfect Data.
21 años de experiencia directiva en ventas, marketing, control financiero y auditoría, así como en el servicio técnico de Coca-Cola Hellenic. Amplia experiencia en la comercialización de startups, en el negocio inmobiliario y en actividades de inversión de capital.
22 años de experiencia directiva en funciones de ventas y desarrollo de negocio en empresas de TI, construcción y procesamiento de acero, incluidos muchos años de gestión y optimización de las funciones técnicas y de producción de MAGO S.A. Promotor de sistemas de gestión basados en los principios QRM y TOC.
Su primer contacto — diseña pilotos y programas de investigación con los equipos de marcas y retailers en Europa y EE. UU.
Analista de datos especializada en Power BI, modelado de datos y reporting de BI — convierte la telemetría de los sensores de anaquel en los dashboards e informes de estudio con los que trabajan nuestros clientes.
Ingeniero full-stack de la plataforma Perfect Data desde 2018 — front-end en Angular, back-end en .NET, SQL Server, Azure DevOps, Docker y Terraform.
Desarrolló el firmware y la electrónica de la familia de sensores IQ (2022–2024) — la capa embebida que envía los eventos del anaquel a la nube.
Diseña y prueba la electrónica de los sensores de la familia de dispositivos IQ — del diseño de PCB a los lotes de producción.
Perfect Data utiliza sensores de presencia por microondas y sensores de peso integrados en el anaquel. El sensor de microondas detecta que un shopper está presente, se detiene y permanece; el sensor de peso detecta que un producto fue tomado, devuelto o retirado para su compra. Ninguno de los dos tiene lente, por lo que nunca se captura una imagen, un rostro ni una identidad. El incremento se calcula comparando tiendas de prueba con un grupo de control equivalente con el mismo SKU, el mismo precio y la misma promoción.
El Shelf Performance Index (SPI, índice de desempeño del anaquel) es un puntaje de 0 a 100 desarrollado por Perfect Data que resume la eficacia con la que una exhibición convierte a los shoppers que pasan en compras. Combina la tasa de atención, la tasa de interacción, la tasa de conversión, el índice de ventas perdidas y la participación de la exhibición, todo medido por sensores en el anaquel. Un puntaje superior a 70 indica una exhibición de alto desempeño; por debajo de 40 suele señalar espacio desperdiciado.
Midiendo el recorrido completo en la exhibición — atención, interacción, devoluciones al anaquel y compras — y comparando tiendas de prueba con un grupo de control equivalente. Perfect Data reporta las ventas incrementales por exhibición, por SKU y por tienda, de modo que los equipos de trade marketing pueden demostrar exactamente qué exhibiciones se pagan solas y cuáles no.
El sistema de Perfect Data no recopila datos personales. Los sensores miden eventos físicos anónimos — presencia, tiempo de permanencia, cambio de peso — y no pueden capturar rostros, imágenes ni identificadores. Como no se procesan datos personales, el sistema cumple con el RGPD por diseño, no mediante la gestión de consentimientos.
Los sistemas con cámaras reconocen productos y personas a partir de imágenes, lo que genera obligaciones de privacidad y suele requerir la aprobación del retailer. Los sistemas basados en sensores como el de Perfect Data usan señales de microondas y de peso: registran que un shopper se detuvo o que un producto salió del anaquel, nunca el aspecto de ninguna persona. Eso hace que el despliegue sea más rápido y que la aceptación por parte del retailer sea mucho más sencilla.
Minutos por exhibición. IQ Base se desliza bajo una exhibición existente, IQ Traffic se monta en el borde de un estante, y ambos funcionan con baterías y conectividad GSM independiente — sin electricista, sin Wi-Fi de la tienda y sin ningún proyecto de TI del retailer.
No. Cada dispositivo de Perfect Data cuenta con conectividad GSM independiente y almacenamiento sin conexión, y transmite directamente a Microsoft Azure. Un piloto puede ejecutarse de principio a fin sin tocar la infraestructura del retailer.
Perfect Data ejecuta de tres a cinco escenarios de planograma en grupos equivalentes de tiendas reales y mide el comportamiento del shopper, la conversión y las ventas de cada uno. Al terminar la prueba, la marca recibe una recomendación GO / NO-GO antes de comprometerse con un despliegue.
El retail media en tienda física es el espacio publicitario dentro de las tiendas — pantallas, estantes inteligentes, cabeceras de góndola — que los retailers venden a las marcas. Perfect Data lo mide como una campaña digital: la atención como impresiones, las tomas de producto como clics y las compras como conversiones, por tienda, por SKU y por creatividad.
Un piloto estándar dura 90 días, con una marca, un retailer y una pregunta de negocio, y no requiere integración con los sistemas de TI del retailer. El precio depende del número de dispositivos y de tiendas — escriba a info@perfectdata.ai para recibir una cotización.
Solo eventos anónimos: alguien pasó, se detuvo, permaneció, tomó un producto, lo devolvió o lo compró. Sin imágenes, sin rostros, sin identificadores de dispositivos, sin datos de programas de lealtad. Es imposible identificar o reidentificar a un shopper individual.
Trax y RetailNext son plataformas sólidas de reconocimiento de imágenes, usadas normalmente para auditorías de cumplimiento de planograma y tráfico de tienda. Perfect Data adopta un enfoque distinto: sensores de microondas y de peso sin cámaras que miden comportamiento y ventas de forma continua y en tiempo real, con cero datos personales. Para los retailers europeos sensibles al RGPD y para la medición permanente de exhibiciones, esa diferencia estructural suele ser decisiva.
Los términos que usamos en estudios y dashboards — definidos tal como los medimos.
Agende una demo de 30 minutos. Le mostraremos datos en vivo de tiendas reales — y cómo funcionaría un piloto para su categoría.
Agendar una demoO empiece en pequeño: piloto de 90 días · 1 marca × 1 retailer × 1 pregunta · sin integración con TI del retailer
Directo desde el piso de venta.
Videos, casos y detrás de cámaras de despliegues en vivo — directamente desde nuestros canales.